INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código SIEX: | 21334 |
| Ano Base: | 2022 |
| Título da ação: | Introdução à Ciência de Dados (com R) |
| Tipo de ação: | CURSO DE EXTENSÃO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | TECNOLOGIA, PRODUÇÃO E INOVAÇÃO |
| Caracterização: | TREINAMENTO E QUALIFICAÇÃO PROFISSIONAL |
| Modalidade: | A distância |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO |
| ODS: | Não informado |
| Área de conhecimento (CNPq): | COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | JOAO ALBERTO ARANTES DO AMARAL |
| Resumo: | Ementa Neste curso os alunos aprenderão a usar R e R Studio. Entenderão o processo de coleta, análise e visualização de dados. Exercitarão os conceitos aprendidos por meio da resolução de problemas práticos, do mundo real. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Introdução ao software R. Visão geral do R e R Studio. Criação de um programa. 2. Os quatro tipos de dados em R. Operações básicas em R. Vetores numéricos. Vetores de caracteres. Criando vetores. Criando matrizes. Criando dataframes. 3. Acessando e modificando valores de um vetor. Importando arquivos externos (formatos csv, txt e outros. Importando dados diretamente do clipboard. Trabalhando com dados importados de um arquivo externo. 4. Manipulando dataframes. Uso do pacote Dplyr. Usando os comandos filter, select, mutate, arrange e sumarize. Selecionando dados de linhas e colunas de um dataframe. Combinando dataframes. Criando uma biblioteca de funções em R. 5. Exemplos do uso de R em Ciências de Dados. Uso de R em Estatística Descritiva: calculando média, mediana, moda, percentil, quartil. 6. Visualizando dados: criando gráficos de pontos, gráficos de torta, histogramas, gráficos de barras. 7. Exemplos de usos de R em Estatística Inferencial e em Análise Multivariada. 8. Acessando dados de bancos de dados internacionais e nacionais. 9. Criando aplicativos e inserindo em websites pessoais, utilizando-se o Google Sites e o Trinket.io. |
| Observações aos interessados: | O curso será totalmente assíncrono, ou seja, não haverá encontros síncronos. 2. As dúvidas serão coletadas por meio de formulários eletrônicos, enviados semanalmente. Ou seja, os professores não responderão a e-mails individuais, apenas dúvidas devidamente registradas no formulário enviado (Google Formulários). As dúvidas serão respondidas por meio de vídeos, onde o professor lê as dúvidas e faz os esclarecimentos necessários. 3. Para participar do curso os alunos deverão tem o R e R Studio instalados em seus computadores. 4. Informações sobre o curso e videoaulas estão disponíveis em: https://sites.google.com/view/datasciencecomr/in%C3%ADcio 5. O professor do curso enviará um e-mail aos participantes ao término do período de inscrições (11/01/2022), informando sobre as atividades. 6. Não serão tolerados comentários ofensivos, difamatórios, agressivos, obscenos, palavrões, ataques pessoais, homofobia, machismo, racismo, discurso de ódio ou preconceitos de qualquer natureza. Caso algum participante venha a escrever comentários dessa natureza nos formulários enviados será imediatamente excluído do curso. 7. Não há limites de idade, todos podem participar. Recomenda-se, entretanto que os participantes tenham mais que 10 anos de idade |
CURSO
| Número de vagas: | 1000 |
| Período de inscrição: | 10/12/2021 a 10/01/2022 |
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online |
| Período de realização: |
11/01/2022 a 28/01/2022 |
| Calendário de realização: | Não informado |
| Local de realização: | Não informado |
| Pré requisito: | Recomendável conhecimentos rudimentares em Estatística e noções elementares de programação |
| Carga horária: | Total: 60 h ( Prática: 30 h - Teórica: 30 h ) |
| Taxas: | Inscrição: Gratuita Mensalidade: Não informado |
| Processo seletivo: | Não há |
| Parceria/Convênio: | Não |
| Mais informações: | Não há |
| Site de divulgação: | https://sites.google.com/view/datasciencecomr/in%C3%ADcio |
| Plano de ensino: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | JOAO ALBERTO ARANTES DO AMARAL |
| Telefones: | |
| Email: | joao.arantes@unifesp.br |