INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código SIEX: | 21577 |
| Ano Base: | 2022 |
| Título da ação: | Introdução à linguagem de programação R |
| Tipo de ação: | CURSO DE EXTENSÃO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | TECNOLOGIA, PRODUÇÃO E INOVAÇÃO |
| Caracterização: | TREINAMENTO E QUALIFICAÇÃO PROFISSIONAL |
| Modalidade: | A distância |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO |
| ODS: | Não informado |
| Área de conhecimento (CNPq): | COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | JOAO ALBERTO ARANTES DO AMARAL |
| Resumo: | OBJETIVOS ESPECÍFICOS Competência a serem desenvolvidas Desenvolvimento de habilidade de coletar, interpretar e analisar dados, utilizando-se o programa R no ambiente de programação do R Studio. Habilidades a serem desenvolvidas Capacidade de criar programas simples usando R/ R Studio EMENTA Neste curso os alunos aprenderão a usar R e R Studio. Entenderão o processo de coleta, análise e visualização de dados. Exercitarão os conceitos aprendidos por meio da resolução de problemas práticos e simples. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Preparando o ambiente de programação 2. Conceitos básicos: objetos, funções e tipos de dados 3. Operações com vetores e matrizes, factors e lists 4. Operadores lógicos, condicionais e loops 5. Funções 6. Data frames 7. Manipulação de Data frames usando o pacote tidyverse 8. Criação de gráficos usando o pacote ggplot2 METODOLOGIA DE ENSINO O curso fará uso de metodologias ativas de ensino e aprendizagem (sala de aula invertida e aprendizagem baseada em problemas/projetos) Atividades assíncronas: ¿ Videoaulas gravadas, disponíveis no website do curso. ¿ Resolução de problemas propostos (enviados periodicamente pelo professor utilizando-se o Google Forms) ¿ Website de apoio ao curso: https://sites.google.com/view/programacao-r/in%C3%ADcio METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO a) O aluno será avaliado pela realização de tarefas obrigatórias ( resposta a questionários eletrônicos enviados pelo professor.) b) Os alunos que deixarem de realizar uma ou mais das tarefas obrigatórias serão reprovados. Bibliografia básica 1. Pesquisa em Educação: uma abordagem prática. Autor: João Alberto Arantes do Amaral. Editora: KDP Ano: 2021; Disponível para download em https://sites.google.com/view/metodologiapesquisaeducacao/livro-pesquisa-em-educa%C3%A7%C3%A3o 2. Data Science para negócios. Autor: Foster Provost e Tom Fawcett, Editora: Alta Books, 2016 |
| Observações aos interessados: | OBSERVAÇÃO AO PÚBLICO INTERESSADO 1. O curso será totalmente assíncrono (ou seja, não haverá encontros síncronos via Google Meets ou qualquer outra ferramenta.) 2. As dúvidas serão coletadas por meio de formulários eletrônicos, enviados semanalmente. Ou seja, os professores não responderão a e-mails individuais, apenas a dúvidas devidamente registradas nos formulários enviados (Google Formulários). As dúvidas serão respondidas por meio de vídeos, onde o professor lê as dúvidas mais recorrentes e faz os esclarecimentos necessários. 3. Para participar do curso os alunos deverão tem o R e R Studio instalados em seus computadores. 4. Informações sobre o curso e videoaulas estão disponíveis em: https://sites.google.com/view/programacao-r/in%C3%ADcio 5. O professor do curso enviará um e-mail aos participantes ao término do período de inscrições (28/02/2022), informando sobre as atividades e solicitando a confirmação do interesse na realização do curso. 6. Não serão tolerados comentários ofensivos, difamatórios, agressivos, obscenos, palavrões, ataques pessoais, homofobia, machismo, racismo, discurso de ódio ou preconceitos de qualquer natureza. Caso algum participante venha a escrever comentários dessa natureza nos formulários enviados será imediatamente excluído do curso. 7. Não há limites de idade, todos podem participar. Recomenda-se, entretanto que os participantes tenham mais que 10 anos de idade PRÉ-REQUISITOS 1. É recomendável que os participantes tenham conhecimentos rudimentares de Estatística e programação |
CURSO
| Número de vagas: | 1000 |
| Período de inscrição: | 09/02/2022 a 27/02/2022 |
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online |
| Período de realização: |
28/02/2022 a 18/03/2022 |
| Calendário de realização: | Não informado |
| Local de realização: | Não informado |
| Pré requisito: | Recomendável conhecimentos rudimentares em Estatística e noções elementares de programação |
| Carga horária: | Total: 60 h ( Prática: 30 h - Teórica: 30 h ) |
| Taxas: | Inscrição: Gratuita Mensalidade: Não informado |
| Processo seletivo: | Não há |
| Parceria/Convênio: | Não |
| Mais informações: | Não há |
| Site de divulgação: | https://sites.google.com/view/programacao-r/in%C3%ADcio |
| Plano de ensino: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | JOAO ALBERTO ARANTES DO AMARAL |
| Telefones: | |
| Email: | joao.arantes@unifesp.br |