SIEX - Sistema de Informações de Extensão

INFORMAÇÕES GERAIS

AÇÃO
Código SIEX: 21688
Ano Base: 2022
Título da ação: Opportunities for Machine Learning in Drug Discovery
Tipo de ação: EVENTO
PERFIL
Linha programática ou de extensão: Educação Continuada
Área tematica: SAÚDE
Caracterização: WEBNÁRIO
Modalidade: A distância
Grande área de conhecimento (CNPq): MULTIDISCIPLINAR
ODS: Não informado
Área de conhecimento (CNPq): INTERDISCIPLINAR
Coordenador (Responsável Técnico Científico): CAMILO DE LELLIS SANTOS
Resumo: We are now in a data, compute and algorithm rich world, and still the discovery of new drugs is a major global challenge for many chronic diseases. It is clear though, that significant progress can be made, as evidenced by the rapid development and approval of novel small molecule and biological therapies for Covid-19. The talk will detail the need for radical increases in productivity and speed, industrialisation and automation, and how machine learning approaches can address both target discovery and validation, and lead discovery and optimisation. Other opportunities for machine learning to make impact addressing drug combinations and acquired resistance in cancer and infectious disease are detailed.
Observações aos interessados: Link de acesso: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/webinar-unifesp Acessar com o nome completo. Não é necessário fazer login.
EVENTO
Número de vagas: 100
Período de inscrição: 11/03/2022 a 22/03/2022
Inscrição: Catálogo Unifesp Online
Período de realização: 22/03/2022 a 22/03/2022
Calendário de realização:

Para se inscrever em atividades da programação com inscrição avulsa, é necessário estar inscrito na ação principal, acessar dentro do prazo estipulado a ficha de inscrição na área do participante e selecionar a atividade desejada.

Período Caracterização Título Inscrições avulsas

22/03/2022 - 00:00 a 01:00

PALESTRA

OPPORTUNITIES FOR MACHINE LEARNING IN DRUG DISCOVERY

Não há

Local de realização: Não informado
Pré requisito: Não informado
Carga horária: Total: 1 h ( Prática: 0 h - Teórica: 1 h )
Taxas: Inscrição:
Gratuita
Processo seletivo: Não há
Parceria/Convênio: Não
Mais informações: Não há
Site de divulgação: https://www.unifesp.br/reitoria/propgpq/
Programa preliminar: Visualizar
INFORMAÇÕES DE CONTATO
Nome do contato: Sarah Kommers
Telefones: (11) 3385-4111 - Ramal/VOIP: N/A
Email: sarah.kommers@unifesp.br

Inscrições encerradas em 22/03/2022