INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código SIEX: | 22438 |
| Ano Base: | 2022 |
| Título da ação: | Oficina de Python |
| Tipo de ação: | EVENTO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | TECNOLOGIA, PRODUÇÃO E INOVAÇÃO |
| Caracterização: | OFICINA/WORKSHOP/LABORATÓRIO |
| Modalidade: | A distância |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS |
| ODS: | Não informado |
| Área de conhecimento (CNPq): | ADMINISTRAÇÃO |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | EMERSON GOMES DOS SANTOS |
| Resumo: | SEMANA 1 - DIA 1: Introdução Geral - Conteúdo a ser abordado: Apresentação dos professores e alunos. Introdução sobre a universidade, projetos de extensão e a oficina de programação. Apresentação do ambiente de programação Colab e da linguagem Python. DIA 2: Introdução à Lógica e Variáveis - Conteúdo a ser abordado: 1) apresentação de variáveis, 2) o que são strings, float e integers, 3) inputs, 4) lógica booleana/expressões lógicas (verdadeiro e falso), 5) operadores lógicos (and, or, not), 6) expressões relacionais (maior, menor, igual, diferente, maior ou igual, menor ou igual); SEMANA 2 - DIA 3: Introdução aos Condicionais e Loop - Conteúdo a ser abordado: Condicionais: 1) introdução sobre o que é condicional na linguagem de Python; 2) quais são os comandos para utilizar os condicionais e o que fazem; 3) combinando condicionais com estruturas lógicas; 4) como utilizar eles (exemplos prontos). Loop: 5) O que são estruturas de repetição; 6) Comandos utilizados para repetição de blocos de comando; 7) combinando condicionais com estruturas de repetição. DIA 4: Introdução às Listas e Matrizes - Conteúdo a ser abordado: Listas: 1) O que são e como criar, 2) índices, operações básicas com listas. Matrizes: 3) O que são e como criar, 4) operações básicas com matrizes, 5) utilização de listas e matrizes; SEMANA 3 - Introdução a Análise de dados: DIA 5: Introdução às funções Conteúdo a ser abordado: 1) o que são funções, 2) ordem de execução e os parâmetros das funções, 3) variáveis e parâmetros locais, 4) funções que retornam valores ou não, 5) funções que chamam outras funções, 6) exemplos práticos. DIA 6: Introdução aos modelos para análise de dados. Conteúdo a ser abordado: desenvolvimento de modelos de análise de dados / machine learning em Python utilizando os conteúdos apresentados nos encontros anteriores para implementar todas as funcionalidades necessárias. |
| Observações aos interessados: | Plataforma que ocorrerá o evento: GoogleMeet. Envio de acesso na semana anterior ao inicio do evento. |
EVENTO
| Número de vagas: | 100 |
| Período de inscrição: | 26/09/2022 a 15/10/2022 |
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online |
| Período de realização: |
18/10/2022 a 03/11/2022 |
| Calendário de realização: | Não informado |
| Local de realização: | Não informado |
| Pré requisito: | Não conhecer a linguagem Python |
| Carga horária: | Total: 9 h ( Prática: 6 h - Teórica: 3 h ) |
| Taxas: | Inscrição: Gratuita |
| Processo seletivo: | Não há |
| Parceria/Convênio: | Não |
| Mais informações: | Não há |
| Site de divulgação: | Não informado |
| Programa preliminar: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | Emerson Gomes dos Santos |
| Telefones: | |
| Email: | emerson.gomes@unifesp.br |