SIEX - Sistema de Informações de Extensão

INFORMAÇÕES GERAIS

AÇÃO
Código SIEX: 22752
Ano Base: 2022
Título da ação: Muito além da teoria, conhecendo MLOps, prática de mercado para colocar modelos de Machine Learning em produção
Tipo de ação: EVENTO
PERFIL
Linha programática ou de extensão: Educação Continuada
Área tematica: COMUNICAÇÃO
Caracterização: PALESTRA
Modalidade: A distância
Grande área de conhecimento (CNPq): MULTIDISCIPLINAR
ODS: Não informado
Área de conhecimento (CNPq): MULTIDISCIPLINAR / Tecnologia
Coordenador (Responsável Técnico Científico): JHONATAN HIROO EGUCHI
Resumo: Venha conhecer o fluxo de MLOps, abordando conceitos de engenharia de software, integrando o desenvolvimento de modelo à operacionalização através da utilização do framework MLFlow. O objetivo desta ação é habilitar pessoas do contexto de dados e tecnologia a implementarem MLOps de maneira assertiva e confiável, navegando pelos seguintes tópicos: * Desenvolvimento de camada semântica de dados para consumo do modelo; * Análise exploratória de dados; * Implementação do modelo de ML como classe para consumo como library; * Gerenciamento de código fonte; * Métricas e avaliação de modelo; * Rastreabilidade de experimentos; * Produção de artefatos; * Registro do modelo para consumo em produção tanto em batch como por API; Entenda o conceito considerado estado da arte utilizado pelas maiores organizações de tecnologia do mundo.
Observações aos interessados: A palestra será transmitida nas redes sociais do ICT-UNIFESP
EVENTO
Número de vagas: 1000
Período de inscrição: 03/10/2022 a 03/10/2022
Inscrição: Catálogo Unifesp Online
Período de realização: 03/10/2022 a 03/10/2022
Calendário de realização:

Para se inscrever em atividades da programação com inscrição avulsa, é necessário estar inscrito na ação principal, acessar dentro do prazo estipulado a ficha de inscrição na área do participante e selecionar a atividade desejada.

Período Caracterização Título Inscrições avulsas

03/10/2022 - 00:00 a 02:00

PALESTRA

MUITO ALÉM DA TEORIA, CONHECENDO MLOPS, PRÁTICA DE MERCADO PARA COLOCAR MODELOS DE MACHINE LEARNING EM PRODUÇÃO

Não há

Local de realização: Não informado
Pré requisito: Não informado
Carga horária: Total: 2 h ( Prática: 0 h - Teórica: 2 h )
Taxas: Inscrição:
Gratuita
Processo seletivo: Não há
Parceria/Convênio: Não
Mais informações: Não há
Site de divulgação: Não informado
Programa preliminar: Visualizar
INFORMAÇÕES DE CONTATO
Nome do contato: Thaina Aparecida Azevedo Tosta
Telefones: (11) 3385-4100 - Ramal/VOIP: N/A
Email: tosta.thaina@unifesp.br

Inscrições encerradas em 03/10/2022