SIEX - Sistema de Informações de Extensão

INFORMAÇÕES GERAIS

AÇÃO
Código PROEC: 23316
Ano Base: 2023
Título da ação: Novos métodos e ferramenta para agrupamento de gráficos simples e bipartidos: Aplicações em Ecologia e Pesquisa Biomédica Computacional
Tipo de ação: EVENTO
PERFIL
Linha programática ou de extensão: Educação Continuada
Área tematica: SAÚDE
Caracterização: PALESTRA
Modalidade: Presencial
Grande área de conhecimento (CNPq): MULTIDISCIPLINAR
Área de conhecimento (CNPq): INTERDISCIPLINAR
Coordenador (Responsável Técnico Científico): CAMILO DE LELLIS SANTOS
Resumo: Na palestra, o Prof. Dr. Altaf-Ul-Amin irá abordar sua pesquisa, segue um resumo: A análise de redes, particularmente a agregação de gráficos, tornou-se uma técnica útil e importante em aplicações de mineração de dados. Fornece uma visão global da estrutura de dados onde os dados altamente concentrados são agrupados com base nas suas propriedades comuns. Anteriormente desenvolvemos algoritmos de agregação de gráficos DPClus e DPClusO. Recentemente, propusemos uma nova abordagem de biclustering chamada BiClusO. Comparamos o nosso algoritmo de biclustering com cinco algoritmos diferentes utilizando dados biológicos e sintéticos e avaliamos os desempenhos. O nosso algoritmo mostra o melhor desempenho em relação aos cinco algoritmos de biclustering seleccionados. Apresentamos também novo software integrado que implementa os algoritmos DPClusO e BiClusO a serem utilizados para agrupamento simples e bipartido de gráficos. Esta ferramenta fornece ao utilizador facilidades baseadas em GUI para agrupamento de gráficos simples e bipartidos juntamente com facilidades de filtragem e amalgamação, análise hierárquica de nós, distribuição de nós entre conjuntos de agrupamento e visualização de todo ou parte de um grande conjunto de agrupamento. Utilizamos esta ferramenta para analisar as relações bipartidas entre espécies e compostos orgânicos voláteis (COVs). Os COVs emitidos por diferentes espécies têm enormes impactos ambientais e ecológicos. A Biossíntese de COVs depende de diferentes vias metabólicas com base nas quais as espécies podem ser categorizadas. A nossa experiência mostra que a classificação baseada em COV é consistente com a classificação das espécies baseada na taxonomia. Além disso, aplicamos o algoritmo simples de agrupamento de gráficos DPClusO para encontrar genes relacionados com a doença inflamatória intestinal (IBD). Analisamos também as relações bipartites mRNA e miRNA. (O texto completo está no arquivo anexado no item - programa preliminar)
Observações aos interessados: Transmissão ao vivo pelo canal: https://www.youtube.com/@propgpqunifesp
EVENTO
Número de vagas: 150
Período de inscrição: 01/03/2023 a 08/03/2023
Inscrição: Catálogo Unifesp Online
Período de realização: 08/03/2023 a 08/03/2023
Calendário de realização:

Para se inscrever em atividades da programação com inscrição avulsa, é necessário estar inscrito na ação principal, acessar dentro do prazo estipulado a ficha de inscrição na área do participante e selecionar a atividade desejada.

Período Caracterização Título Inscrições avulsas

08/03/2023 - 00:00 a 02:00

PALESTRA

NOVEL METHODS, TOOL FOR CLUSTERING OF SIMPLE BIPARTITE GRAPHS: APPLICATIONS IN ECOLOGY COMPUTATIONAL BIOMEDICAL RESEARCH

Não há

Local de realização: Anfiteatro INFAR
Logradouro: RUA TRES DE MAIO, 100
Bairro: VILA CLEMENTINO
CEP: 04044-020
Cidade/Estado: SAO PAULO/SP
Pré requisito: Não informado
Carga horária: Total: 2 h ( Prática: 0 h - Teórica: 2 h )
Taxas: Inscrição
Gratuita
Processo seletivo: Não há
Parceria/Convênio: Não
Mais informações: Não há
Site de divulgação: Não informado
Programa preliminar: Visualizar
INFORMAÇÕES DE CONTATO
Nome do contato: Sarah Kommers
Telefones: (11) 3385-41111 - Ramal/VOIP: N/A
Email: sarah.kommers@unifesp.br

Inscrições encerradas em 08/03/2023