INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código PROEC: | 24201 |
| Ano Base: | 2023 |
| Título da ação: | Narrativas do Banco Central e Previsões Macroeconômicas: Usando Análise Textual de Machine Learning |
| Tipo de ação: | EVENTO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | TECNOLOGIA, PRODUÇÃO E INOVAÇÃO |
| Caracterização: | SEMINÁRIO |
| Modalidade: | A distância |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS |
| Área de conhecimento (CNPq): | ECONOMIA |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | DIOGO DE PRINCE MENDONCA |
| Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo principal construir preditores a partir a partir de análise de sentimentos da Ata do Copom produzida pelo Banco Central do Brasil. Este artigo busca verificar se as narrativas nas atas contêm informações úteis que podem ser usadas para melhorar a precisão das previsões de indicadores macroeconômicos para um período à frente. O primeiro passo será construir séries temporais que representem a polaridade (sentimentos) nos textos da ata do Copom por meio de métodos de análise textual. Após a obtenção das séries de polaridade, iremos testar o seu poder preditivo para os indicadores macroeconômicos para um período a frente. Também vamos verificar se esses novos preditores são capazes melhorar o desempenho de modelos machine learning. |
| Observações aos interessados: | Apresentador: Diego Pitta (Doutor em Economia/UFPB) |
EVENTO
| Número de vagas: | 100 |
| Período de inscrição: | 24/08/2023 a 27/09/2023 |
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online |
| Período de realização: |
27/09/2023 a 27/09/2023 |
| Calendário de realização: | Não informado |
| Local de realização: | Não informado |
| Pré requisito: | Não informado |
| Carga horária: | Total: 1 h ( Prática: 0 h - Teórica: 1 h ) |
| Taxas: | Inscrição Gratuita |
| Processo seletivo: | Não há |
| Parceria/Convênio: | Não |
| Mais informações: | Não há |
| Site de divulgação: | Não informado |
| Programa preliminar: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | Lilian Bispo de Oliveira |
| Telefones: |
(11) 3385-4296 - Ramal/VOIP: N/A |
| Email: | poseconomia@unifesp.br |