INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código PROEC: | 24470 |
| Ano Base: | 2023 |
| Título da ação: | Inteligência Artificial: Inovação, Aplicações e Impacto |
| Tipo de ação: | EVENTO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | TECNOLOGIA, PRODUÇÃO E INOVAÇÃO |
| Caracterização: | PALESTRA |
| Modalidade: | Presencial |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Área de conhecimento (CNPq): | CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | LILIAN BERTON |
| Resumo: | Participe destas palestras que explorarão as últimas inovações em Inteligência Artificial e seu impacto transformador em vários setores. Contaremos com a presença de especialistas em IA para compartilhar insights e casos de sucesso em aplicações da IA na saúde, finanças, catálogos e logística. Palestra 1: Inteligência artificial e Saúde - oportunidade e desafios. Resumo: Inteligência Computacional (IC) ajuda profissionais de saúde na triagem, medicina de precisão e análise de risco, prometendo melhorias em tempo de diagnóstico, acessibilidade e padronização. Nesta palestra, depois de uma breve introdução de trabalhos em curso, analiso o impacto de IC a aplicações médicas, e introduzo alguns desafios existentes para que se integre no fluxo de trabalho clínico. Em específico, discutirei conceitos de justiça demográfica e questões pertinentes à dados faltantes. Palestra 2: Desafios de Inteligência Artificial no Contexto de Crédito. Resumo: A Inteligência Artificial (IA) tem se tornando um importante agente de auxílio na tomada de decisão em diversas aplicações do mundo real e no contexto de crédito não é diferente. Nesse caso a IA pode ser utilizada para análise de risco de crédito, detecção de fraudes e personalização de campanhas, por exemplo. Nesta apresentação iremos abordar algumas dessas aplicações, bem como os algoritmos e técnicas que podem ser utilizadas para esses casos de uso. Palestra 3: Ensinando a máquina a fazer o trabalho difícil de catálogos e logística. Resumo: Durante a apresentação pretendo explorar os principais fundamentos do machine learning e como elas são aplicadas de maneira prática em meu trabalho, especialmente as áreas de catálogos e logística, demonstrando também como é o desenvolvimento de um projeto desde entendimento do problema até as melhorias contínuas do modelo. |
| Observações aos interessados: | Não informado |
EVENTO
| Número de vagas: | 60 |
| Período de inscrição: | 25/10/2023 a 30/10/2023 |
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online |
| Período de realização: |
31/10/2023 a 14/11/2023 |
| Calendário de realização: | Não informado |
| Local de realização: |
SALA 303 - Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) Logradouro: AVENIDA CESARE MANSUETO GIULIO LATTES, 1201 Bairro: EUGENIO DE MELLO CEP: 12247-014 Cidade/Estado: SAO JOSE DOS CAMPOS/SP |
| Pré requisito: | Não informado |
| Carga horária: | Total: 4 h ( Prática: 0 h - Teórica: 4 h ) |
| Taxas: | Inscrição Gratuita |
| Processo seletivo: | Não há |
| Parceria/Convênio: | Não |
| Mais informações: | Não há |
| Site de divulgação: | Não informado |
| Programa preliminar: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | Lilian Berton |
| Telefones: |
(16) 9819-95334 - Ramal/VOIP: N/A |
| Email: | lberton@unifesp.br |