INFORMAÇÕES GERAIS
AÇÃO
| Código SIEX: | 28015 |
| Ano Base: | 2025 |
| Título da ação: | Oficina: Dados Incompletos? Aprenda a Resolver com MICE no R - Atividade do II Workshop de Estatística Aplicada aos ODS |
| Tipo de ação: | EVENTO |
PERFIL
| Linha programática ou de extensão: | Educação Continuada |
| Área tematica: | EDUCAÇÃO |
| Caracterização: | OFICINA/WORKSHOP/LABORATÓRIO |
| Modalidade: | Presencial |
| Grande área de conhecimento (CNPq): | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| ODS: | 4 Educação de qualidade |
| Área de conhecimento (CNPq): | PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADAS |
| Coordenador (Responsável Técnico Científico): | LUZIA PEDROSO DE OLIVEIRA |
| Resumo: | O tratamento de dados faltantes é um dos desafios mais recorrentes em projetos de análise de dados, sendo muitas vezes subestimado ou deixado em segundo plano, apesar de seu papel fundamental para a qualidade das conclusões analíticas. Desde pesquisas científicas até sistemas de informação em saúde pública, lidar com dados faltantes é essencial para garantir validade estatística, qualidade preditiva e transparência metodológica. Nesta oficina, abordaremos de forma integrada os fundamentos teóricos e práticos do problema de dados faltantes, explorando: 1) os diferentes mecanismos de ausência de dados, 2) os riscos de análises simplistas (remoção de casos, imputações únicas), e 3) a importância de abordagens múltiplas e modeladas para imputação. O foco prático será a aplicação do método MICE ¿ Multivariate Imputation by Chained Equations, consolidado como uma das estratégias mais eficazes e versáteis para a imputação de dados ausentes. A ferramenta principal será o pacote mice, desenvolvido por Stef van Buuren para o ambiente R, amplamente reconhecido por sua flexibilidade e aderência a padrões modernos de inferência estatística. |
| Observações aos interessados: | Resumo da oficina O tratamento de dados faltantes é um dos desafios mais recorrentes em projetos de análise de dados, sendo muitas vezes subestimado ou deixado em segundo plano, apesar de seu papel fundamental para a qualidade das conclusões analíticas. Desde pesquisas científicas até sistemas de informação em saúde pública, lidar com dados faltantes é essencial para garantir validade estatística, qualidade preditiva e transparência metodológica. Nesta oficina, abordaremos de forma integrada os fundamentos teóricos e práticos do problema de dados faltantes, explorando: 1) os diferentes mecanismos de ausência de dados, 2) os riscos de análises simplistas (remoção de casos, imputações únicas), e 3) a importância de abordagens múltiplas e modeladas para imputação. O foco prático será a aplicação do método MICE ( Multivariate Imputation by Chained Equations), consolidado como uma das estratégias mais eficazes e versáteis para a imputação de dados ausentes. A ferramenta principal será o pacote mice, desenvolvido por Stef van Buuren para o ambiente R, amplamente reconhecido por sua flexibilidade e aderência a padrões modernos de inferência estatística. Na oficina a quantidade de vagas está limitada em 55 que é a capacidade do laboratório de informática. |
EVENTO
| Número de vagas: | 55 | ||||||||
| Período de inscrição: | 10/07/2025 a 17/07/2025 | ||||||||
| Inscrição: | Catálogo Unifesp Online | ||||||||
| Período de realização: |
17/07/2025 a 17/07/2025 |
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| Calendário de realização: |
Para se inscrever em atividades da programação com inscrição avulsa, é necessário estar inscrito na ação principal, acessar dentro do prazo estipulado a ficha de inscrição na área do participante e selecionar a atividade desejada.
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| Local de realização: |
CAMPUS SÃO JOSÉ DOS CAMPOS Logradouro: AVENIDA CESARE MANSUETO GIULIO LATTES, 1201 Bairro: EUGENIO DE MELLO CEP: 12247-014 Cidade/Estado: SAO JOSE DOS CAMPOS/SP |
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| Pré requisito: | Não há pré-requisitos para participar. A quantidade de vagas está limitada em 55 que é a capacidade máxima do laboratório de informática. | ||||||||
| Carga horária: | Total: 2 h ( Prática: 2 h - Teórica: 0 h ) | ||||||||
| Taxas: | Inscrição: Gratuita |
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| Processo seletivo: | Não há | ||||||||
| Parceria/Convênio: | Não | ||||||||
| Mais informações: | Não há | ||||||||
| Site de divulgação: | https://www.canva.com/design/DAGrBrFt_xA/f7UwcOGVtFwkNRAcFFq_pw/view?utm_content=DAGrBrFt_xA&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h6e1dfe8958 | ||||||||
| Programa preliminar: | Visualizar |
INFORMAÇÕES DE CONTATO
| Nome do contato: | Luzia Pedroso de Oliveira |
| Telefones: |
(19) 98183-3468 - Ramal/VOIP: N/A |
| Email: | luzia.oliveira@unifesp.br |