SIEX - Sistema de Informações de Extensão

Plano de ensino: Título: Estatística e modelagem: conceitos básicos Apresentação: Diversas pesquisas científicas na área da saúde utilizam uma abordagem quantitativa, que, por sua vez, faz uso de métodos estatísticos no processo de tomadas de decisões. Os métodos mais apropriados dependem principalmente do desenho do estudo, do tipo de variáveis que são registradas e dos objetivos da pesquisa. A compreensão das ideias básicas sobre modelagem estatística auxilia estudantes e profissionais de diversas áreas a acompanharem a literatura cientifica de suas áreas de atuação.

Objetivos e Resultados Esperados: O presente curso gratuito visa discutir conceitos básicos para a compressão dos modelos estatísticos mais utilizados na área da saúde. Espera-se que ao final do curso o aluno seja capaz de compreender as análises de dados mais usadas nas pesquisas científicas.

Justificativas: A pesquisa quantitativa com apoio da Estatística é bastante presente na área da saúde, portanto torna-se relevante aos estudantes e profissionais estudar conceitos básicos para uma melhor compreensão dos resultados das pesquisas.

Metodologias: Duas aulas expositivas em ambiente virtual para apresentação e discussão de conceitos. Obs.: o foco do curso não é ensinar programação para análise de dados.

Conteúdo programático com responsáveis pedagógicos por tema/assunto - aula ou grupo de aulas: 17/03/2025: Conceitos básicos de Estatística: desenhos de estudos, tipos de amostragem, análise descritiva. Métodos de análise de dados frequentes nas pesquisas quantitativas na área da saúde. Análise inferencial, teste de hipóteses. Responsável pedagógico: Profa Dra Carine Savalli Redigolo 24/03/2025: Exemplos de métodos de análise estatística e modelagem mais utilizados na área da saúde. Responsável pedagógico: Profa Dra Carine Savalli Redigolo

Referências (bibliográficas e outras): Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2014). Estatística Básica, 8a. edição. São Paulo: Saraiva. Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd ed. New York: Wiley. Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., Neter, J. and Li, W. (2005). Applied linear statistical models, 5th ed. Chicago, Illinois: Irwin. Agresti, A., & Franklin, C. (2007). The art and science of learning from data. Upper Saddle River: New Jersey.

Modo e critérios da avaliação de aproveitamento: Presença e participação.

Estratégias de Divulgação: meios de comunicação da Unifesp.

Recursos didáticos: AVA - ambiente virtual de aprendizagem ¿ sala virtual google meet.

Ementa: Introdução à análise estatística. Planejamento estatístico, desenhos de estudos. Análise descritiva, medidas resumo e apresentação de dados. Inferência Estatística, estimação, teste de hipóteses. Modelos estatísticos mais utilizados em pesquisas na área da saúde.