SIEX - Sistema de Informações de Extensão

Plano de ensino: O curso FIAT busca apresentar, de forma acessível e prática, um conjunto diversificado de ferramentas de Inteligência Artificial voltadas para educação, produtividade, análise de dados, criação digital e suporte ao trabalho docente. A cada encontro, os participantes terão contato com uma ferramenta diferente, explorando aplicações reais, casos práticos, limitações e cuidados éticos. O curso prioriza atividades demonstrativas, exercícios guiados e aplicação direta das ferramentas nas rotinas de estudo, planejamento pedagógico e resolução de problemas. O foco é desenvolver autonomia tecnológica e ampliar o repertório digital dos participantes.

Objetivos e Resultados Esperados: Apresentar e explorar ferramentas contemporâneas de Inteligência Artificial que contribuam para o aumento de produtividade, criatividade e inovação no trabalho.

Justificativas: A popularização recente de tecnologias de IA, especialmente com modelos generativos e ferramentas educacionais, transformou profundamente a forma como produzimos conhecimento, aprendemos e ensinamos. No entanto, grande parte das pessoas ainda desconhece o potencial prático dessas ferramentas ou não sabe aplicá-las de maneira eficaz e responsável. O curso FIAT responde a essa lacuna ao oferecer formação estruturada e acessível, preparando para utilizar IA como instrumento de apoio ao estudo, à criatividade e à organização no trabalho. A inclusão desses públicos fomenta equidade digital e democratiza o acesso à inovação tecnológica.

Metodologias: Aulas expositivas dialogadas com demonstrações online das ferramentas.

Conteúdo programático com responsáveis pedagógicos por tema/assunto - aula ou grupo de aulas: Ética, segurança e boas práticas no uso da IA. Introdução à IA generativa e alfabetização digital. Apresentação de ferramenas: uma por semana.

Referências (bibliográficas e outras): RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021. Disponível em: http://aima.cs.berkeley.edu/

Modo e critérios da avaliação de aproveitamento: Participação mínima de 75% dos encontros.

Estratégias de Divulgação: Divulgação via redes sociais da universidade e Secretaria de Extensão.

Recursos didáticos: Google Meet. Acesso às ferramentas de IA selecionadas (versões gratuitas sempre que possível).

Ementa: Ética, segurança e boas práticas no uso da IA. Apresentação prática e conceitual das ferramentas mais utilizadas na atualidade, tais como: ChatGPT, Grok, Gemini, NotebookLM, Copilot etc. Registro e fichamento de funcionalidades. Desenvolvimento de projetos práticos aplicados à realidade dos participantes.