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Plano de ensino: Título: Estatística e modelagem: conceitos básicos Apresentação: Diversas pesquisas científicas na área da saúde utilizam a abordagem quantitativa, que, por sua vez, faz uso de métodos estatísticos no processo de tomadas de decisões. Os principais métodos estatísticos como a análise de regressão, análise de variância, modelos lineares generalizados, análise de sobrevivência e modelos mistos, podem ser representados matematicamente como variações de uma formulação matricial que relaciona uma variável resposta com um conjunto de potenciais preditores. Compreender essa estrutura geral de modelagem auxilia a ter uma visão integrada do uso da estatística para diferentes objetivos de pesquisa

Objetivos e Resultados Esperados: O presente curso gratuito visa discutir conceitos básicos de estatística e modelagem. Espera-se que ao final do curso o aluno seja capaz de compreender as análises de dados mais usadas nas pesquisas científicas na área da saúde.

Justificativas: A Modelagem Estatística é uma ferramenta importante para descrever fenômenos em saúde, bem como para apoiar a tomada de decisões em diferentes contextos incluindo pesquisas científica, práticas clínicas, e gestão em saúde. Esse curso justifica-se pela necessidade de capacitar pesquisadores e profissionais de saúde a compreender, aplicar e interpretar modelos estatísticos de tal forma a promover um uso crítico e adequado desses métodos.

Metodologias: Duas aulas expositivas em ambiente virtual para apresentação e discussão de conceitos. Obs.: o foco do curso não é ensinar programação ou uso de softwares para análise de dados.

Conteúdo programático com responsáveis pedagógicos por tema/assunto - aula ou grupo de aulas: ¿ 28/09/2026 Conceitos básicos de Estatística: planejamento estatístico, análise descritiva, análise inferencial, teste de hipóteses. Exemplos de aplicações na área da saúde. Responsável pedagógico: Profa Dra Carine Savalli Redigolo ¿ 05/10/2026 Modelagem estatística: a formulação matricial que abrange vários métodos aplicados na área da saúde. Responsável pedagógico: Profa Dra Carine Savalli Redigolo

Referências (bibliográficas e outras): Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2014). Estatística Básica, 8a. edição. São Paulo: Saraiva. Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd ed. New York: Wiley. Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., Neter, J. and Li, W. (2005). Applied linear statistical models, 5th ed. Chicago, Illinois: Irwin. Agresti, A., & Franklin, C. (2007). The art and science of learning from data. Upper Saddle River: New Jersey.

Modo e critérios da avaliação de aproveitamento: Presença e participação

Estratégias de Divulgação: meios de comunicação da Unifesp.

Recursos didáticos: AVA - ambiente virtual de aprendizagem: sala virtual google meet.

Ementa: Conceitos básicos de planejamento estatístico, análise descritiva, inferência estatística, estimação e teste de hipóteses. Introdução à modelagem estatística para descrever, explicar e predizer fenômenos em saúde. A formulação matricial de modelos estatísticos, estimação dos parâmetros dos modelos, inferência e interpretação.