SIEX - Sistema de Informações de Extensão

Programa preliminar: O minicurso oferece uma introdução ao Aprendizado Federado (Teoria e Prática). Aprendizado Federado, ou Federated Learning (FL) em inglês, é uma técnica de aprendizado de máquina que permite treinar modelos diretamente em dispositivos locais, como smartphones e computadores, sem a necessidade de centralizar os dados em um servidor. Essa abordagem contribui para a preservação da privacidade dos usuários, já que os dados permanecem nos dispositivos de origem, além de reduzir o volume de transferência de informações pela rede. Ou seja, é possível combinar o conhecimento adquirido de forma colaborativa sem expor os dados originais. Essa estratégia é especialmente vantajosa em contextos onde privacidade, segurança e eficiência computacional são fatores críticos.

Objetivos e Resultados Esperados: Este minicurso oferece uma introdução ao Aprendizado Federado, abordando tanto os fundamentos teóricos quanto aplicações práticas, com o objetivo de proporcionar aos alunos uma compreensão sólida dessa tecnologia emergente.

Programação do evento: Esse minicurso ocorrerá no dia 08 de outubro de 2025, das 13h30 às 15h30, em um laboratório do ICT/Unifesp.

Estratégias de Divulgação: O minicurso será divulgado por e-mail aos membros da Unifesp, em grupos do Whatsapp e nos murais de avisos do ICT/Unifesp, bem como em redes sociais, como Instagram da SComp, e também no site e nas redes sociais do Campus SJC/Unifesp para comunidade em geral.