SIEX - Sistema de Informações de Extensão

Programa preliminar: O projeto pedagógico do evento foi desenvolvido com uma visão integrada entre ciência, tecnologia, inovação e prática profissional, alinhando-se ao perfil do Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual da EPM/Unifesp e às demandas contemporâneas da saúde digital. A abordagem privilegia uma formação orientada para solução de problemas, desenvolvimento tecnológico e construção de competências para atuação estratégica na interface entre ciência, clínica, gestão e empreendedorismo científico. Integração entre teoria, prática e inovação Além de contextualizar os fundamentos da Inteligência Artificial em saúde, o evento explora a aplicação prática dos conhecimentos científicos em processos de inovação e desenvolvimento de produtos: ¿ análise crítica de algoritmos de IA; ¿ interpretação de casos reais de soluções tecnológicas aplicadas à saúde; ¿ identificação de oportunidades de desenvolvimento tecnológico a partir de demandas clínicas; ¿ compreensão do ciclo de vida da inovação em saúde, desde a ideação até a validação. Essa abordagem articula a prática clínica com processos de desenvolvimento tecnológico, permitindo aos participantes visualizar como a pesquisa aplicada pode se transformar em produto, serviço ou tecnologia de impacto. Desenvolvimento de competências em inovação e empreendedorismo científico O evento foi estruturado para estimular competências essenciais ao desenvolvimento de tecnologias e à geração de conhecimento aplicado: ¿ Competência tecnológica: entendimento de machine learning, processamento de imagens, modelos preditivos e suporte à decisão clínica. ¿ Competência de inovação: identificação de oportunidades de mercado, design de soluções, análise de viabilidade técnica e alinhamento a necessidades não atendidas. ¿ Competência empreendedora: mentalidade orientada à experimentação, habilidades para apresentar projetos, tomada de decisão estratégica e compreensão de modelos de negócio na saúde. ¿ Competência translacional: capacidade de transformar pesquisa em produto validado, seguindo requisitos técnicos, éticos e regulatórios. Essas competências fortalecem o perfil profissional de mestres e doutores aptos a conduzir processos de inovação de forma interdisciplinar. Interdisciplinaridade conectada ao ciclo de desenvolvimento tecnológico O projeto pedagógico integra áreas fundamentais ao desenvolvimento de produtos de base científica: ¿ medicina e especialidades clínicas; ¿ informática em saúde e ciência de dados; ¿ engenharia biomédica; ¿ biotecnologia e bioprocessos; ¿ design de soluções e UX aplicados à saúde; ¿ regulamentação sanitária e propriedade intelectual; ¿ gestão da inovação e empreendedorismo. Essa articulação multidisciplinar permite aos participantes compreender todas as etapas envolvidas na criação e maturação de tecnologias de saúde, desde a concepção até o escalonamento. Aprendizagem ativa e visão de futuro para produtos de saúde O evento inclui momentos de interação com especialistas que apresentam: ¿ tendências globais em IA e inovação; ¿ casos reais de produtos digitais baseados em machine learning; ¿ estratégias de validação clínica de softwares como dispositivos médicos (SaMD); ¿ modelos de negócios de HealthTechs e spin-offs acadêmicas; ¿ impactos econômicos e de escalabilidade na saúde pública e privada. Esse contato direto com práticas de mercado favorece a construção de uma visão crítica sobre a viabilidade e impacto das soluções tecnológicas. Formação acadêmica aplicada e alinhada a competências de pós-graduação profissional A estrutura pedagógica reforça princípios da pós-graduação profissional: ¿ Pesquisa aplicada e translacional: foco na resolução de problemas reais, com potencial de gerar produtos, patentes ou tecnologias. ¿ Inovação orientada a evidências: integração de dados clínicos, análise estatística e métodos de validação de algoritmos. ¿ Gestão estratégica: compreensão de como formular, implementar e avaliar projetos inov

Objetivos e Resultados Esperados: Objetivos Promover a integração entre ensino, pesquisa, inovação e prática clínica, fortalecendo a interação entre docentes, discentes, pesquisadores e profissionais do setor saúde, sob a perspectiva da inteligência artificial e da saúde digital. Atualizar e disseminar conhecimentos científicos e tecnológicos sobre as aplicações práticas da IA em diferentes especialidades médicas, contribuindo para a formação continuada e o aprimoramento técnico dos participantes. Estimular a pesquisa aplicada e o empreendedorismo científico, favorecendo a criação de projetos colaborativos entre universidades, centros de pesquisa, startups, empresas de tecnologia e instituições de saúde. Apoiar a construção de um ecossistema de inovação em saúde, ampliando a rede de parcerias entre os setores público, privado e acadêmico, com foco no desenvolvimento e implementação de soluções digitais de impacto. Desenvolver competências digitais, analíticas e de pensamento crítico entre estudantes e profissionais da saúde, capacitando-os para atuar na avaliação, uso e integração de tecnologias baseadas em IA em contextos clínicos, assistenciais e gerenciais. Reforçar a liderança institucional da EPM/UNIFESP como referência nacional em saúde digital, inteligência artificial aplicada e estratégias de inovação tecnológica na saúde. Resultados Esperados Fortalecimento da cultura de inovação e pesquisa aplicada entre os participantes, com geração de ideias e potenciais projetos de investigação e desenvolvimento tecnológico. Ampliação de colaborações institucionais, com a identificação de parcerias estratégicas entre pesquisadores, laboratórios, hospitais, startups e empresas do setor de tecnologia em saúde. Aumento da visibilidade do Programa de Pós-Graduação e de suas linhas de pesquisa, atraindo novos estudantes e potenciais pesquisadores interessados em IA, saúde digital e inovação. Engajamento ampliado da comunidade acadêmica e assistencial, criando um espaço contínuo de diálogo interdisciplinar entre tecnologia, medicina, gestão e pesquisa. Melhoria do repertório técnico e científico dos participantes, habilitando-os a compreender, avaliar e implementar soluções baseadas em IA de forma ética, crítica e alinhada às melhores práticas internacionais. Potencial geração de propostas de pesquisa, desenvolvimento ou extensão, com impacto direto no avanço das práticas clínicas, na gestão em saúde e na inovação tecnológica da EPM/UNIFESP.

Programação do evento: [Sexta-Feira | 12/12/2025] Saúde Digital e IA 19:00 - Abertura e Boas-vindas: Renato Santos de Oliveira Filho e Cláudia Fegadolli. 19h10 - 20h15: Mesa 1 - Saúde Digital: Presidente: Denise Nicodemo Moderador: Ricardo Remmer Secretário: Luma Beltrão; 19h10 - 19h25: Do diário miccional ao plano de ação ¿ Como a IA pode transformar registros em decisões seguras - Caiã Cabral; 19h25 - 19h40: Digitalização e IA no acesso à saúde pública - Nathalia Nunes; 19h40 - 19h55: Comunicação 5.0 e a reconfiguração do diálogo humano: o impacto da IA; 19h55 - 20h15: Discussão Mesa 1 (20 minutos). 20h15 - 20h35: Intervalo | Coffee. 20h35 - 21h10 : Mesa 2 - Saúde e Tecnologia: Presidente: Paulo Rogério Quieregatto do Espírito Santo. Moderador: Prof. Leonardo (Ortopedia). Secretário: João Sales (Luca). 20h35 - 20h50 - Luca Mateus - Auto-avaliação do curso médico personalizada com Inteligência Artificial; 20h50 - 21h05 - Natalia Maldonado - Aplicação web para cuidadores de pacientes com síndromes demenciais; 21h05 - 21h20 - Encerramento e síntese do bloco; 21h20 - 21:40 - Discussão - Mesa 2 Deadline: 21h40. [Sábado | 13/12/2025] 08h30 - Welcome Coffee; 09h00 - 9h30: Abertura e boas-vindas - Rafaela Caliman, Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo (SES/SP); 09h30 - 10h25: Bloco 1 - Bases e Aplicações Clínicas da IA. Presidente: José Carvalho. Moderador: Roger Pascoal. Secretário: Isabella Carvalho (Nathalia Nunes); 09h30 - 09h40: Aula - Felipe Kitamura: Aplicações de IA em Radiologia; 09h40 - 09h50: Aula - Luis Nakayama: IA aplicada à Oftalmologia; 09h50 - 10h: Aula - Thiago Bulhões: Infraestrutura e dados para pesquisa em IA na saúde; 10h - 10h25: Discussão do Bloco 1; 10h25 - 10h55: Coffee break; 10h55 - 11h50: Bloco 2 - IA aplicada a especialidades médicas e cirúrgicas. Presidente: Renato Santos. Moderador: Carla Viviane. Secretário: Larissa Negrão; 10h55 - 11h05: Aula - Rafael Araujo: IA e robótica na cirurgia plástica e reconstrutiva; 11h05 - 11h15: Aula - Eduardo Farina: O novo olhar clínico: como a inteligência artificial transforma as especialidades médicas; 11h15 - 11h25: Aula - Maurício Mendonça do Nascimento: IA em Câncer de pele; 11h25 - 11h50: Discussão Bloco 2. 11h50 - 14h00: Almoço | Vídeos de patrocinadores. 14h00 - 14h55: Bloco 3 - Validação, Implementação e Impactos da IA em Saúde. Presidente: Linda Bernardes. Moderador: Luciana Mattar. Secretário: Isabel Rodrigues Polonio (Caiã); 14h00 - 14h10: Aula - Álvaro Machado Dias: O que você precisa saber sobre a IA na saúde em 2026; 14h10 - 14h20: Aula - João Brainer: Validação Clínica de Ferramentas de IA - Desafios e Caminhos; 14h20 - 14h30: Aula - Ivan Pisa: Inteligência digital em saúde e outros projetos; 14h30 - 14h55: Discussão Bloco 3. 14h55 - 15h25: Coffee break. 15h25 - 16h20: Bloco 4 - IA, Reabilitação e Suporte à Decisão Clínica. Presidente: Felipe Isoldi. Moderador: Vanessa Zambelli. Secretário: Yasmin Enéias; 15h25 - 15h35: Aula - Vagner Rogério: Impacto da IA nas Tecnologias Assistivas e na Gerontotecnologia; 15h35 - 15h45: Aula - Bete Carvalho: IA em saúde coletiva e sistemas de apoio à decisão; 15h45 - 15h55: Aula - Cassiano Barros: IA aplicada a Prontuários Eletrônicos e Registros de Saúde; 15h55 - 16h20: Discussão Bloco 4. 16h20 - 16h55: Bloco 5 - Como fortalecer a pesquisa em IA na EPM-UNIFESP e ampliar impacto; 16h20 - 16h55: Debate entre alunos e professores. Coordenador: Renato/Linda/Paulo. Moderador: José Carvalho. Encerramento 17h00 - 17h15 com o Prof. Renato

Estratégias de Divulgação: Plataforma SIEX, Redes Sociais, Mala direta dos alunos de pós graduação da UNIFESP.