SIEX - Sistema de Informações de Extensão

Programa preliminar: O programa preliminar deste webinário propõe uma imersão no Projeto AI.IFE, iniciativa desenvolvida na Unifesp e contemplada pelo programa internacional Grand Challenges Brasil, com o objetivo de debater como a Inteligência Artificial e o uso de Modelos de Linguagem Ampla (LLMs) podem revolucionar a saúde pública. Ao longo do evento, serão apresentadas as etapas de estruturação do centro multidisciplinar de IA e a validação do protótipo tecnológico voltado ao auxílio de profissionais da linha de frente. O foco central das discussões estará na aplicação prática dessa tecnologia para a vigilância em saúde e para a tomada de decisões clínicas em casos complexos de violência interpessoal envolvendo populações vulneráveis, demonstrando o impacto real e a efetividade da IA no fortalecimento e na equidade do Sistema Único de Saúde (SUS).

Objetivos e Resultados Esperados: bjetivos do Evento Apresentar a Estrutura do AI.IFE: Compartilhar o modelo de criação e operação do Centro de Inteligência Artificial para Equidade e Saúde (AI.IFE), destacando a cooperação multidisciplinar por trás do projeto. Demonstrar a Tecnologia na Prática: Explicar como os Modelos de Linguagem Ampla (LLMs) e o protótipo tecnológico em desenvolvimento atuam como ferramentas de suporte para profissionais de saúde na linha de frente. Discutir a Tomada de Decisão Baseada em Evidências: Debater o papel dos algoritmos na melhoria do diagnóstico, na vigilância epidemiológica e na condução de casos complexos de violência interpessoal em populações vulneráveis. Fomentar a Cultura de IA e Equidade: Disseminar o uso ético, seguro e inclusivo da tecnologia com foco na redução de desigualdades no SUS. Resultados Esperados Disseminação de Conhecimento Estratégico: Capacitar e conscientizar gestores, pesquisadores e profissionais de saúde sobre o potencial prático da inteligência artificial aplicada à saúde pública. Validação Institucional do Protótipo: Coletar insights e engajar a comunidade acadêmica e de saúde no aprimoramento da solução tecnológica apresentada. Fortalecimento da Rede de Apoio: Estreitar laços entre a academia, os serviços de saúde e a comunidade para a futura implementação e expansão do sistema. Estímulo a Novas Políticas Públicas: Subsidiar discussões para que ferramentas de IA com foco em equidade e proteção social passem a integrar de forma sólida as decisões estratégicas do ecossistema de saúde nacional.

Programação do evento: O webinário será realizado no dia 23 de junho, às 11h, com transmissão online, reunindo pesquisadores, gestores e profissionais de saúde para discutir as diretrizes e os avanços do Projeto AI.IFE.

Estratégias de Divulgação: Mídias sociais e lista de email.